Vamos a ver en detalle qué son los sesgos y sus definiciones
SESGOS DE SELECCIÓN
Los sujetos del estudio no son representativos de la población estudiada, el error está en la selección de los sujetos de estudio.
Tipos de sesgos de selección
- Sesgo de inclusión, sesgo de diagnóstico o sesgo de Berkson
Este sesgo se produce cuando los sujetos de un estudio se seleccionan en base a determinadas características que presentan y no son representativos del resto de la población. Nos lleva a obtener resultados erróneos.
Por ejemplo, si seleccionamos los sujetos de estudio que se encuentran en el hospital, podemos cometer este sesgo porque el motivo del ingreso puede estar relacionado con el factor que estemos estudiando. Y los sujetos de estudio no sean representativos de la población general. O porque presentan una exposición a un factor de riesgo y los hace más propensos a ser incluidos en el estudio.
También lo podemos cometer en el grupo de controles, si seleccionamos los sujetos de estudio del grupo de controles de la misma manera que en el ejemplo anterior. Tendrán unas características que sean diferentes del resto de la población que no tenga que acudir al hospital y deba ser ingresada, por ejemplo.
- Sesgo de autoselección o sesgo voluntario
Se puede cometer este error cuando los sujetos de un estudio se presentan voluntariamente. Su participación en el estudio puede estar motivada por presentar alguna característica relacionada o exposición relacionada con el motivo de estudio. Sus características o exposiciones puede que no sean las habituales en la población general y produzca una distorsión en los resultados.
- Pérdidas
Es el sesgo que se produce cuando los sujetos de un estudio abandonan mientras dura el estudio. Sería el contrario que el sesgo de autoselección o sesgo voluntario.
- Sesgo del obrero y trabajador sano
Al coger como población de estudio a trabajadores y comparar ciertas características con una población que no trabaja. podemos cometer este sesgo. El error que existe en este caso es concluir que los trabajadores están sanos, porque posiblemente haya personas que no se encuentren en activo debido a problemas de salud.
- Sesgo de supervivencia o de prevalencia o Falacia de Neyman
Se produce al coger como población de estudio casos prevalentes en lugar de incidentes cuando la exposición es un factor pronóstico para la enfermedad. Los casos prevalentes pueden ser supervivientes de la enfermedad, por eso también se conoce como sesgo de supervivencia o de prevalencia.
SESGOS DE INFORMACIÓN O DE MEDIDA
El error se comete al obtener la información sobre los sujetos de estudio, en el cálculo de los datos o por una clasificación incorrecta.
Generalmente este tipo de sesgos se produce por:
- Subjetividad del encuestador: al conocer el encuestador si el sujeto de estudio pertenece al grupo de casos o al grupo de controles puede influir en las respuestas del encuestado.
- Sesgo de memoria del encuestado: los sujetos de estudio enfermos tenderán a recordar más detalles. Y pueden existir sesgos de memoria tanto en el grupo de controles como en el grupo de casos al interrogarles sobre detalles pasados.
- Error de clasificación: al conocer el encuestador si el sujeto de estudio ha estado expuesto o no puede cometer este error al interpretar los resultados y diagnosticar.
Se puede intentar disminuir la probabilidad de cometer este tipo de sesgos mediante técnicas de enmascaramiento.
Los tipos de sesgos de información o de medida se pueden clasificar en:
- Sesgo de clasificación diferencial.
El error de clasificación ocurre al clasificar de forma errónea en uno de los grupos.
- Sesgo de memoria.
- Sesgo del encuestador.
- Sesgo de clasificación no diferencial.
El error de clasificación ocurre al clasificar de forma errónea indistintamente en expuestos y no expuestos.
Otros tipos de sesgos de clasificación son:
- EFECTO HAWTHORNE O VIGILANCIA Cuando cambiamos nuestro comportamiento al sentirnos observados o participantes en un estudio. Quizá te interese la anécdota de porqué recibe ese nombre.
- FALACIA ECOLÓGICA: Es un tipo de error debido a una incorrecta interpretación de los datos estadísticos. Ocurre cuando asumimos que todos los sujetos de un grupo tienen las mismas características. Por ejemplo, los estereotipos.
- Factores de confusión o sesgo de confusión
El sesgo de confusión se produce cuando la relación entre un factor de exposición y el resultado de dicha exposición puede ser parcial o totalmente explicado por otra variable que es el factor de confusión.
Un ejemplo muy usado habitualmente para explicar el factor de confusión es la presencia de dedos amarillentos en personas con hábito tabáquico. El factor de exposición es el hábito tabáquico para el desarrollo de cáncer de pulmón. La presencia de dedos amarillentos en personas con hábito tabáquico no es un paso intermedio para desarrollar cáncer de pulmón. La presencia de dedos amarillentos en personas con hábito tabáquico es un factor de confusión.
Tipos de sesgos de confusión
El factor de confusión puede aumentar, disminuir o cambiar la dirección de la relación produciendo sesgo de confusión positiva, sesgo de confusión negativa o sesgo de confusión cualitativa respectivamente.
CONDICIONES FACTOR DE CONFUSIÓN
Requisitos para que un factor se considere factor de confusión:
- Ser factor de riesgo para la enfermedad.
- Estar asociado con la enfermedad.
- No ser un paso intermedio entre el factor de exposición y el desarrollo de la enfermedad.
CONTROL DE LOS FACTORES DE CONFUSIÓN
Los factores de confusión pueden controlarse a lo largo del estudio en la fase de diseño y en la fase de análisis con diferentes técnicas.
CONTROL DEL SESGO DE CONFUSIÓN EN FASE DE DISEÑO
- ALEATORIZACIÓN
- RESTRICCIÓN de los individuos participantes en el estudio mediante criterios de selección, si se conoce que tengan un factor de inclusión.
- APAREAMIENTO de las variables que puedan actuar como factores de confusión. Generalmente suele ser la edad y el sexo y se realiza principalmente en estudios de tipo casos y controles.
- CONTROL SESGO DE CONUSIÓN EN FASE DE ANÁLISIS
- ESTRATIFICACIÓN: Se dividen los sujetos de estudio en estratos en función de las variables que puedan actuar como factores de confusión.
- ANÁLISIS MULTIVARIANTE: Es un tipo de análisis complejo en el que se pueden controlar varios factores.
SESGO DE PUBLICACIÓN
Éste sesgo es aquel que se produce debido a una limitación de la bibliografía existente. No todas las investigaciones que se llevan a cabo terminan siendo publicadas, la mayoría de las que se publican son porque tienen unos resultados concluyentes y son positivos.
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